报告题目：在低对比度条件下针对角膜内皮细胞的鲁棒性分割算法研究

报告人：张颖麟

时间：2024-09-25 15:30

地点：长春大学综合楼D204

主持人：张猛

主办单位：电子信息工程学院

报告人简历：深圳市智能医疗影像处理iMED 团队骨干成员，南方科技大学访问博士生，北京科技大学学士，湖南大学硕士研究生。在TMI、TETCI、MICCAI、ISBI等领域顶级期刊会议发表论文十余篇。

讲座内容：面向角膜内皮细胞显微镜图像的自动化分析算法的开发难点在于，1）由于光照不均、伪影、疾病等因素的干扰导致细胞边界模糊难以区分；2）如何医生临床从业者对于AI工具的接受度。主讲人针对上述问题提出了一系列方法，通过结合上下文语意信息，利用先验结构知识，以及不确定信息，实现了低对比度条件下的角膜内皮细胞鲁棒性分割，并给出了AI算法分割的不确定性可视化提示以及图像级的决策置信度。此报告从问题背景出发，针对任务所面临的关键问题，提出一系列解决方案，并将其技术成果应用于实际场景，为研究生同学提供了学术研究开展的参考与借鉴。