学术讲座—多模态仇恨内容检测研究

讲座人：杨传鹏

主持人：匡哲君

时 间：2025-05-07 9:00

地 点：长春大学综合楼A区706

主办单位：残障人士智能康复及无障碍教育部重点实验室(长春大学)、人体健 康状态辨识与机能增强吉林省重点实验室、计算机科学技术学院

讲座内容:仇恨内容通常基于种族、宗教、性别、性取向、国籍等身份特征，针对某些群体进行侮辱、歧视或攻击，目的是激发敌意、煽动暴力或增强社会的敌对情绪。随着互联网的普及和社交媒体的发展，仇恨内容的传播已不再局限于传统的文字形式，而是逐渐扩展到包括图像、视频等多模态表达方式，这使得仇恨内容的传播更加隐蔽且广泛。以往的检测方法主要集中在文本或图像单一模态的分析，但在处理多模态数据时，无法有效捕捉不同模态之间的交互信息。例如，一段文本可能在字面上看似无害，但与某些图像结合时却传递出负面的、仇恨的情绪。因此，多模态仇恨内容检测具有重要的研究意义和应用价值。本次报告面向多模态仇恨内容检测任务，从仇恨的模态交互和内容理解两个角度出发。针对模态间的关联程度，模态的贡献程度，样本类别的分布，表达方式的隐喻性四个研究问题来展开，基于视觉-语言模型来提升仇恨内容的检测效果和可解释性。

讲座人简介：杨传鹏，2020 年获东北农业大学计算机科学与技术学士学位。当前在中国科学院信息工程研究所攻读博士学位。研究兴趣包括多模态内容理解和大语言模型蒸馏。